A calibração de instrumentos de medição é fundamental para um bom controle de processo de produção e diagnóstico em uma empresa. Descrição da imagem: Um multímetro digital de referência, usado na calibração de instrumentos de medição, o multímetro encontra-se sobre uma bancada de cor cinza em um laboratório de calibração. A Lumens Calibração situado em Guarulhos, São Paulo. Realizamos atendimento em todo Brasil. Um técnico da Empresa Lumens Calibração realizando a calibração de um instrumento de medição chamado alicate amperímetro, na bancada de calibração há um computador preto com o logo da empresa Lumens, ao lado esquerdo há um padrão de teste e uma bobina geradora de corrente para calibração do sensor de corrente do alicate amperímetro. A Lumens Calibração situado em Guarulhos, São Paulo. Realizamos atendimento em todo Brasil.

Calibração de Instrumentos 2024

A calibração de instrumentos de medição é essencial para garantir a precisão e a exatidão das cadeias de processos, elevando a assertividade nos processos de fabricação, diagnósticos e análises.
A coleta de dados são obtidas durante o processo de calibração dos equipamentos de medição e os resultados são analisados quantitativamente em comparação com as divergências em relação aos valores aceitáveis. Sempre orientados pelos valores admissíveis de erros em relação às curvas de desvio padrão, incertezas dentre outras análises. Realizar calibração de equipamentos e instrumentos de medição regularmente, ajuda a manter a qualidade dos produtos e processos, evitando erros e, assim, diminuindo custos relacionados a falhas de diagnósticos e retrabalho.

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Nossa empresa realiza o ensaios , teste e calibrações de instrumentos de medição atendendo rigorosamente às especificações e exigências das normas requeridas. Somos credenciados no CREA-SP, nossa equipe é formada por profissionais qualificados e habilitados e utilizamos equipamentos sofisticados que possuem certificado de calibração e rastreabilidade com reconhecimento do INMETRO.
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Oferece serviços como testes, calibrações e amostragens, garantindo precisão em cada etapa, conforme os preceitos da ISO/IEC 17025. Utilizando instrumentos de medição, software especializado e padrões rigorosos, um laboratório de calibração assegura o desempenho correto de todas as suas atividades.

• Resultados obtidos na calibração;
• Configurações e padrões utilizados;
• Método e procedimento utilizado;
• Condições ambientais durante a realização dos testes;
• Método de calibração e instrumentos utilizados, incluindo datas de validade das calibrações;

A norma ISO/IEC 17025 é um padrão internacional que define os requisitos para assegurar que os laboratórios de testes e calibração de instrumentos a operarem em padronização.

A estabilidade de um instrumento de medição refere-se à capacidade do equipamento de manter suas características metrológicas constantes ao decorrer do tempo. Quando a leitura do instrumento varia com o tempo, geralmente é devido a mudanças em suas propriedades metrológicas, isso é chamado de desvio.

A incerteza de medição instrumental é uma medida que quantifica a dúvida sobre o valor de uma medição feita por um instrumento. Ela é determinada através da calibração de instrumentos ou sistema de medição e reflete a variação que pode ocorrer nas medições devido a diversos fatores associados ao uso do equipamento.

Uma curva de calibração de equipamentos é um gráfico que representa a relação entre as medições realizadas por um instrumento e os valores de referência conhecidos. Ela é criada ao medir uma série de padrões com valores conhecidos e plotar esses valores em um gráfico em função das leituras do instrumento. A curva ajuda a ajustar e validar os instrumentos de medição, permitindo a correção de desvios e a interpretação precisa das medições feitas com o equipamento.

A rastreabilidade metrológica, ou rastreio RBC, é o processo de garantir que as medições feitas por um instrumento possam ser vinculadas a padrões de referência nacional ou internacional por meio de uma cadeia de comparações documentadas. Isso assegura que os resultados das medições sejam consistentes e comparáveis, mantendo a precisão e a confiabilidade dos dados. O rastreio RBC permite verificar e validar que os instrumentos e sistemas de medição estão alinhados com padrões estabelecidos, garantindo a integridade das medições e a conformidade com normas internacionais.

Precisão metrológica refere-se à capacidade de um instrumento ou sistema de medição de fornecer resultados consistentes e próximos entre si quando as medições são repetidas sob as mesmas condições. Em outras palavras, é a medida da variabilidade dos resultados obtidos em medições repetidas, indicando o grau de confiabilidade e repetibilidade do equipamento. A precisão não necessariamente garante que as medições estejam corretas em relação a um valor de referência, mas sim que, se o mesmo valor for medido várias vezes, os resultados estarão próximos uns dos outros.

Exatidão metrológica refere-se à proximidade entre o valor medido por um instrumento e o valor verdadeiro ou de referência conhecido. Em outras palavras, é a capacidade de um sistema de medição fornecer resultados próximos ao valor correto ou verdadeiro. A exatidão é uma combinação de precisão e correção, onde a correção é o ajuste necessário para alinhar as medições com o valor verdadeiro. Portanto, enquanto a precisão indica a consistência das medições, a exatidão avalia o grau em que essas medições estão corretas em relação ao padrão de referência.

Calibração de instrumentos
Precisão e exatidão

A principal diferença entre precisão e exatidão pode ser resumida da seguinte forma:

• Precisão está relacionada com a consistência dos resultados.
• Exatidão está relacionada com a correção dos resultados.

Uma medição pode ser precisa sem ser exata e vice-versa. Por exemplo, se um termômetro estiver descalibrado e sempre medir a temperatura 2 graus acima do valor real, ele pode ser preciso (se todas as leituras forem consistentes) mas não será exato (pois todas as leituras estarão incorretas). A calibração desse termômetro corrigirá essa discrepância, assegurando que os resultados sejam tanto precisos quanto exatos.
Portanto, a calibração de instrumentos é um processo fundamental que assegura tanto a precisão quanto a exatidão das medições. Através da calibração, os instrumentos de medição são ajustados para fornecer resultados corretos. Este processo envolve a comparação das medições de um instrumento com um padrão de referência conhecido e a realização de ajustes necessários para eliminar qualquer desvio.

Primeiro : Para garantir a precisão e a consistência, é fundamental estabelecer e comprovar a rastreabilidade metrológica.
Segundo : É essencial calibrar o dispositivo antes de realizar medições, a fim de assegurar que as leituras do instrumento sejam coerentes com outras medições.
Terceiro : Para avaliar a precisão das leituras do instrumento, é importante considerar possíveis fontes de erro.
Quarto : Para garantir a confiabilidade do instrumento, ou seja, a confiança nos resultados obtidos.

Sim, há circunstâncias específicas em que a calibração dos instrumentos se torna imperativa, tais como:
• Para aquisição de novos equipamentos;
• Pelo período de utilização, que pode ser mensurado em horas de operação;
• Quando o instrumento é submetido a situações de estresse, como impactos, vibrações, exposição a agentes químicos, intempéries ou outras condições ambientais adversas que possam comprometer seus componentes e circuitos, como uma sobrecarga;
• Sempre que os valores de referência do instrumento se apresentarem fora das faixas aceitáveis;
• Imediatamente após uma intervenção de manutenção;
• Nos casos em que, após a calibração, as medições ainda sejam consideradas questionáveis, demandando, assim, uma recalibração.

Incerteza é um conceito fundamental em diversas áreas do conhecimento, referindo-se à falta de certeza ou precisão em relação a uma determinada medida, previsão ou estimativa. Em termos científicos e técnicos, incerteza quantifica o grau de dúvida associado ao valor de uma grandeza ou ao resultado de uma medição, refletindo a variabilidade e as possíveis fontes de erro envolvidas no processo de obtenção de dados. A incerteza pode ser causada por diversos fatores, como limitações dos instrumentos de medição, condições ambientais, ou a própria natureza do fenômeno em estudo. Expressar a incerteza de forma adequada é essencial para a interpretação correta dos resultados e para a tomada de decisões informadas..

Identificação das Fontes de Incerteza

Identifique todas as possíveis fontes de incerteza na medição, como as condições ambientais, as limitações do instrumento de medição, a habilidade do operador, entre outros.

Classificação das Incertezas:

Incertezas Tipo A: Obtidas a partir de dados estatísticos. Exemplo: desvio padrão de múltiplas medições.

Incertezas Tipo B: Obtidas de outras fontes, como especificações do fabricante, dados de calibração, ou suposições baseadas na experiência.

Cálculo das Incertezas Tipo A (Incerteza Estatística):Faça várias medições repetidas da grandeza e calcule o desvio padrão dessas medições. O desvio padrão da média (ou incerteza padrão) é dado por:

Calculo de Incerteza

Onde:

S é o desvio padrão das medições.

n é o número de medições.

Cálculo das Incertezas Tipo B (Incerteza Não-Estatística):

As incertezas Tipo B são avaliadas a partir de outras fontes, como o manual do instrumento, e são expressas como incerteza padrão. Pode-se considerar, por exemplo, a incerteza dada pelo fabricante de um equipamento de medição.

Calculo de Incerteza2

Onde :

Δ é a incerteza estimada baseada na fonte de informação.

A combinação de incertezas refere-se ao processo de unir diferentes fontes de incerteza, que afetam uma medição ou resultado, em uma única estimativa da incerteza global. Esse processo é necessário porque, em uma medição, várias incertezas individuais podem estar presentes, e é importante considerar todas elas para ter uma visão completa do quanto o resultado final é incerto.

A Identificação das Fontes de Incerteza: Primeiro, você identifica todas as fontes de incerteza que afetam a medição. Essas fontes podem incluir erros instrumentais, variações ambientais, erros humanos, entre outros.

Quantificação das Incertezas Individuais: Para cada fonte de incerteza, você mede ou estima o seu valor e a sua distribuição. Isso geralmente é feito determinando o desvio padrão ou outro parâmetro estatístico que represente a magnitude da incerteza.

Combinação das Incertezas: As incertezas individuais são então combinadas para obter a incerteza total. Em muitos casos, as incertezas são tratadas como independentes e não correlacionadas, e a combinação é feita usando a raiz quadrada da soma dos quadrados das incertezas individuais. Isso é conhecido como a "combinação quadrática" ou "método da raiz quadrada da soma dos quadrados".

Combinação de incerteza3


Relatório da Incerteza: Finalmente, a incerteza combinada é usada para expressar o intervalo de confiança da medição, geralmente junto com o valor medido. Isso ajuda a comunicar a precisão e a confiabilidade da medição.A incerteza combinada é crucial para garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados obtidos em experimentos e medições, permitindo uma melhor interpretação dos resultados e facilitando comparações entre diferentes medições e estudos.


O desvio padrão é uma medida estatística que quantifica a dispersão ou variabilidade de um conjunto de dados em relação à média. Em outras palavras, ele indica o quanto os valores individuais de um conjunto de dados tendem a se afastar da média.

Aqui temos um resumo de como o desvio padrão é calculado e interpretado:

Calculo da Média (Média Aritmética): Primeiro, encontre a média dos dados somando todos os valores e dividindo pelo número total de valores.

Calculo de Incerteza2


Onde 𝑥𝑖 representa cada valor individual e N é o número total de valores.Cálculo da Variância: Para encontrar a variância, subtraia a média de cada valor para encontrar a diferença (ou desvio), eleve cada desvio ao quadrado, e então calcule a média desses valores quadrados.

Desvio padrão.


Calcule o Desvio Padrão: O desvio padrão é a raiz quadrada da variância.

desvio padrão1


Se você estiver trabalhando com uma amostra de dados e não com toda a população, você deve dividir pelo número de dados menos um ( N−1 ) ao calcular a variância para obter uma estimativa não tendenciosa da variância da população. Nesse caso, a fórmula para a variância é:

cálculo de Variança

Interpretação: Um desvio padrão pequeno indica que os valores estão próximos da média, enquanto um desvio padrão grande indica que os valores estão mais dispersos. O desvio padrão fornece uma medida da "espalhamento" dos dados.Em resumo, o desvio padrão é uma ferramenta importante para entender a variabilidade dos dados e é amplamente utilizado em estatística para descrever a distribuição dos dados em torno da média.

A diferença entre desvio e erro de medição é importante para entender como avaliar a precisão e a exatidão das medições.

Desvio refere-se à diferença entre um valor medido e a média dos valores medidos. Em estatística e metrologia, o desvio é usado para avaliar a dispersão dos dados em torno da média. Definição: O desvio de um valor é a diferença entre o valor medido e a média dos valores.

Desvio padrão

A diferença entre desvio e erro de medição é importante para entender como avaliar a precisão e a exatidão das medições.

x i é o valor medido individual.

xˉ é a média dos valores medidos.

Uso: O desvio é usado para calcular o desvio padrão e a variância, que são medidas da dispersão dos dados em torno da média. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância..

Erro de medição refere-se à diferença entre o valor medido e o valor verdadeiro ou de referência (também chamado de valor verdadeiro, ideal ou de referência). O erro de medição pode ser causado por diversos fatores e é crucial para entender a precisão do processo de medição. Definição: O erro de medição é a diferença entre o valor medido e o valor verdadeiro.

Calibração de Instrumentos

Erro de medição refere-se à diferença entre o valor medido e o valor verdadeiro ou de referência (também chamado de valor verdadeiro, ideal ou de referência). O erro de medição pode ser causado por diversos fatores e é crucial para entender a precisão do processo de medição. Definição: O erro de medição é a diferença entre o valor medido e o valor verdadeiro.


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